DSI : votre ensemble de technologies IA requiert une nouvelle approche

La gestion des données, les applications d’IA et l’atténuation des risques sont des éléments clés d’un ensemble technologique d’IA.

1. Gestion des données

Sources centralisées et décentralisées : connectez les données structurées des lacs de données aux données non structurées telles que les e-mails, les dossiers et les documents pour vous permettre d’obtenir des informations à partir d’un plus large éventail de sources de données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La capacité à exploiter les données non structurées est cruciale, car elles représentent, selon les estimations, 70 à 90 % de toutes les données d’entreprise. 

Accessibilité et sécurité des données : les modèles d’IA doivent être formés sur des données pertinentes et de haute qualité. Mettez en œuvre des pratiques de gestion sophistiquées, notamment en définissant des contrôles d’accès appropriés et en veillant à la conformité des réglementations en matière de confidentialité des données, afin de garantir que les données sont à la fois accessibles et sécurisées.

2. Applications de l’IA

IA intégrée : pour adopter rapidement l’IA sans investissement initial important dans son développement, utilisez les fonctions d’IA intégrées dans les applications d’entreprise existantes. À mesure que de plus en plus de fournisseurs intègrent l’IA dans leurs offres, les entreprises peuvent bénéficier de fonctionnalités améliorées et d’une plus grande efficacité dans leurs flux de travail existants.

IA conçue : le développement de solutions d’IA en interne permet une plus grande personnalisation et un meilleur contrôle. Les modèles d’IA propriétaires peuvent également offrir un avantage concurrentiel sur le marché.

BYOAI : tirez parti des applications d’IA acquises par les différents départements tout en veillant à ce que les projets répondent aux objectifs stratégiques globaux et soient conformes aux structures de gouvernance.

3. Le niveau TRiSM

Ce niveau agit comme une sauvegarde, en garantissant que les déploiements de l’IA sont sûrs et fiables. Les technologies du référentiel TRiSM peuvent empêcher les accès non autorisés aux données sensibles et filtrer des résultats inappropriés ou non conformes de l’IA.

Ces technologies TRiSM assurent également une surveillance et une gouvernance permanentes des résultats de l’IA. La surveillance continue vous permet de détecter et de résoudre rapidement les problèmes, afin de préserver l’intégrité, la fiabilité et la valeur des applications d’IA.

C’est la combinaison de ces trois niveaux qui définit le sandwich technologique d’une entreprise en matière d’IA. Celui de chaque entreprise sera unique. Pour commencer, envisagez l’adoption de trois niveaux :

Sandwich technologique fourni par un fournisseur : idéal pour les entreprises de taille moyenne disposant de ressources limitées en matière d’IA, ce sandwich s’appuie sur l’IA intégrée avec des mises à jour logicielles et sur des capacités de BYOAI. Ce sandwich intègre en outre une fine strate de technologies TRiSM afin de garantir la responsabilité du fournisseur.

Sandwich enrichi de technologies TRiSM : tout indiqué pour les entreprises du secteur public ou celles des industries très réglementées, ce sandwich comporte une robuste strate de technologies TRiSM et une gestion centralisée des données. Pour préserver la conformité, il limite l’utilisation des modèles de conceptions personnalisées de l’IA.

Sandwich en version haut de gamme : conçu pour les entreprises de grande taille ayant de grandes ambitions en matière d’IA, le sandwich de luxe combine des capacités d’IA intégrées, conçues et apportées par les entreprises elles-mêmes. Il s’appuie sur des technologies TRiSM complètes et différentes sources de données.

En se concentrant sur ces composants et archétypes, les entreprises peuvent mettre en place un sandwich technologique d’IA robuste qui soutient leur stratégie relative à l’IA et leurs objectifs stratégiques plus larges et stimule l’innovation. Dans la mesure où les technologies d’IA ne cessent d’évoluer, le fait de disposer d’un ensemble technologique flexible et évolutive sera essentiel pour rester compétitif.

Le sandwich technologique de l’IA est un outil de communication et de planification particulièrement efficace. Il permet :

• de faire comprendre aux équipes de gouvernance quelles sont les prochaines étapes et ce qu’elles devront administrer.

• Les membres du service informatique appréhendent mieux les modalités de participation de l’IA dans leurs domaines respectifs.

• Les hauts chefs d’entreprise peuvent déterminer les composantes technologiques et de gouvernance nécessaires à la mise en œuvre de l’IA.

Le sandwich technologique est une structure conceptuelle qui peut contribuer à la création et à la mise à l’essai de plans, tels que les suivants :

• Un concept initial pour mettre en place, tester ou finaliser un ensemble technologique ou une architecture de référence formelle.

• Déterminer comment la démocratisation de l’IA doit être mise en œuvre avec le soutien centralisé de l’équipe informatique et de science des données.

• Anticiper les coûts et les ressources nécessaires pour mettre en œuvre l’IA dans l’entreprise.