Dossier sur le Hype Cycle™ de Gartner pour l’année 2024 sur les technologies émergentes

L’IA autonome est l’une des formes les plus avancées de l’IA. Elle est sur le point de révolutionner des secteurs entiers, non pas par ses capacités de rendement, mais par son aptitude à fonctionner sans intervention humaine ou presque. Les systèmes d’IA autonomes ont pour objectif de comprendre leur environnement, de prendre des décisions et d’exécuter des tâches.

Les technologies qui s’inscrivent dans ce thème sont les suivantes :

• Le calcul intensif appliqué à l’IA : Les systèmes de calcul intensif dans le domaine de l’IA fournissent les ressources informatiques considérables requises pour entraîner des modèles d’IA avancés, y compris des modèles d’action de grande envergure, qui sont essentiels pour réaliser de grandes avancées dans le domaine de l’IA.

• Les agents autonomes : Les agents autonomes sont des ensembles de systèmes qui permettent d’atteindre des objectifs définis sans intervention humaine. Ils font appel à diverses techniques d’IA pour identifier des modèles dans leur environnement, prendre des décisions, exécuter une séquence d’actions et générer des résultats.

• Les robots de travail humanoïdes : Les robots humanoïdes imitent le corps humain et sont optimisés par un cerveau doté de capacités d’IA. La prochaine génération de robots humanoïdes associera une perception sensorielle aux manipulations et déplacements dynamiques pour effectuer des tâches productives qui étaient auparavant réservées aux êtres humains.

La sensation de concentration intense, d’implication totale et de satisfaction est cruciale pour l’expérience et la productivité des développeurs . Plusieurs technologies émergentes maximisent ces avantages en améliorant la satisfaction, la collaboration et les échanges entre les développeurs, tout en veillant à ce qu’ils livrent des produits de meilleure qualité le plus rapidement possible. 

Les technologies qui s’inscrivent dans ce thème sont les suivantes :

• Le génie logiciel enrichi par l’IA : Cette technologie s’appuie sur des outils d’IA pour rationaliser les flux de développement en automatisant les tâches de programmation, de test et de déploiement. 

• Les technologies cloud natives : Les technologies natives du cloud permettent aux entreprises de créer et exploiter des applications évolutives conçues au sein et pour les environnements cloud, intégrant souvent une orchestration dynamique dans le cadre d’une approche basée sur des microservices conteneurisés.

• L’ingénierie des requêtes : L’ingénierie des requêtes (rédactique) est la discipline qui consiste à fournir des saisies, sous forme de texte ou d’images, à des modèles d’IA générative afin d’optimiser mais également de restreindre l’ensemble des réponses que le modèle peut produire. L’ingénierie des requêtes est la clé de voûte permettant à l’entreprise de se mettre en phase avec les résultats escomptés.

Les technologies de l’expérience globale permettent de faire le lien entre les expériences des clients, des employés et des utilisateurs afin de favoriser la satisfaction et la fidélisation de tous les acteurs. La création ainsi d’un environnement cohérent permet d’améliorer simultanément l’expérience de toutes les parties prenantes.

Les technologies qui s’inscrivent dans ce thème sont les suivantes :

• La 6G : La 6G est la prochaine génération de technologies des réseaux de communication sans fil, évoluant au-delà de la 5G pour promettre des débits extrêmement élevés, une faible latence et une connectivité améliorée pour des applications avancées telles que la RA/RV (réalité augmentée/virtuelle) immersive et des interactions en temps réel avec l’IA.

• Le jumeau numérique du client (CToC) : Un jumeau numérique d’un client est un modèle virtuel dynamique conçu pour simuler les comportements et les préférences des clients. Ces simulations offrent aux entreprises de meilleures perspectives pour personnaliser les interactions, optimiser les services et anticiper les besoins.

• L’informatique spatiale : L’informatique spatiale intègre les environnements physiques et digitaux, permettant aux utilisateurs d’interagir avec les contenus numériques dans un espace 3D.

Les approches traditionnelles de la sécurité partent souvent du principe que les gens agissent de la manière la plus rationnelle ou la plus raisonnable qui soit, mais les erreurs humaines et leur tendance à donner la priorité aux activités commerciales plutôt qu’à la sécurité font que ce n’est pas toujours le cas. Un programme axé sur des modèles de sécurité et de protection de la vie privée centrés sur l’humain intègre les pratiques de sécurité et de protection de la confidentialité dans les structures digitales d’une entreprise, en créant une culture de confiance mutuelle et de prise de conscience des risques partagés dans la prise de décision au sein des équipes.

Les technologies qui s’inscrivent dans ce thème sont les suivantes :

• La gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA (AI Trust, Risk and Security Management, AI TRiSM) : AI TRiSM est une structure conçue pour garantir une utilisation responsable et sécurisée de l’IA en assurant la gestion des risques, un renforcement de la conformité et de la confiance dans les systèmes d’IA.

• Une architecture de cybersécurité harmonisée : Cette architecture met en œuvre des solutions de sécurité flexibles et intégrées grâce à une approche de sécurité composable et distribuée, assurant une supervision centralisée ainsi que la sécurisation d’environnements décentralisés et divers.

• Désinformation et sécurité : Ces systèmes de sécurité sont un ensemble de technologies permettant de lutter contre la désinformation dans le but d’aider les entreprises à susciter la confiance, à protéger leur image de marque et à sécuriser leur présence en ligne. Les technologies de cette catégorie englobent la détection des falsifications et deepfakes (infox vidéo), la prévention de l’usurpation d’identité et la protection de la réputation.